| 期刊論文 |
刊名 | 明道學術論壇 |
卷期 | 7:1 |
篇名 | Quantitative Comparison between Artificial Neural Networks and Bilinear Interpolation to Predict a Real Robot's Sonar Sensor Readings |
其他題名 | 並列題名;類神經法與雙線性內外插法預測機器人聲納感應值之誤差量化比較研究 |
起訖頁 | 25-42 |
作者 | 李天明;吳家豪 |
出版/發行者 | 明道大學 |
出版年月 | 2011/03 |
出版地 | 彰化縣 |
出版國別 | 臺灣 |
語文 | 英文 |
ISSN | 1817-6682 |
關鍵字詞 | 類神經網路;多層感知器;機器人;電腦模擬;內外插法;Artificial Neural Networks (ANNs);Multilayer Perceptron (MLP);Robot;Simulation;Interpolation |
章節標目 | Abstract(頁25-26);I . Introduction(頁27-28);II . Experimental setup(頁28-33);III. Sonar model approximation(頁33-35);IV. Experimental results(頁36-39);V. Conclusions(頁39-41);VI . References(頁41-42) |
授權狀態 | 已授權 |