網路的普及使網路上的資訊迅速增加，如果不能有系統的儲存這些資訊，日後的查詢將變得十分困難。雖然全文檢索的技術可以解決部分問題，若能事先將這些資訊分類，則更可以加快檢索速度及提高檢索正確率。不過由於資訊增加的速度已遠大於人工分類的速度，自動分類的需求於是因應而生。文件自動分類是根據文件內容自動將性質相近的文件存放於鄰近的地方，以便日後的查詢。

本計畫研究類神經網路應用於文件自動分類之可行性，並與其他文件自動分類方法就效率及正確性作一比較。此外，並研究與檢索系統結合，以提高檢索速度及檢索正確率。