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| 期刊論文 |
| 刊名 | 國家教育研究院電子報 |
| 卷期 | 0：246 |
| 篇名 | 【研究紀要】透過數據資料是否可預測高中校務評鑑結果？ |
| 起訖頁 | 5-7 |
| 作者 | 蔡明學 |
| 出版/發行者 | 國家教育研究院 |
| 出版中心 | 教育資源及出版中心 |
| 出版年月 | 2024/08 |
| 出版地 | 新北市 |
| 出版國別 | 臺灣 |
| 語文 | 中文 |
| 關鍵字詞 | 校務評鑑；課程教學；資料庫加值應用；類神經網絡；人機協作 |
| 章節標目 | 背景說明（頁5） 研究方法（頁5） 研究發現與結論（頁6） 研究原創性／價值性（頁7） 資料來源（頁7） |
| 摘要 | 當有數據資料後，是否就能實踐數據評鑑的可能？故本研究希透過數據資料並輔以類神經網絡運算法，探究校務評鑑結果預測模型之準確度，並進行資料探勘技術實踐於教育評鑑的可能性探討。根據LeCun， Bengio， & Hinton(2015)三位圖靈獎(Turing Award)得主發表在自然(nature)期刊中的研究指出，類神經網絡其主要功能在於建構非線性的模型，以解決最佳化、非線性系統問題，能接受不同種類的變數作為輸入，是目前機器學習中最有效的工具，這樣的工具發展，讓數據預測教育發展出現一線曙光。因此，本研究運用類神經網絡運算法進行機器學習，建立校務評鑑模型了解預測效果，探究數據資料進行校務評鑑的可能性。 |
| 授權狀態 | 已授權 |
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