在筆譯工作中，合約翻譯屬於高度專門的領域，合格譯者供不應求。合約文體迥異於一般文件，但同時又具有制式重複的特徵，極適合運用翻譯記憶系統（Translation Memory，簡稱TM）。近年來TM系統在臺灣筆譯市場上的應用日益普遍，其原理是將既有的翻譯建立為雙語平行資料庫（parallel corpus，通常為逐句對齊），從中比對找出重複或近似的文句，而將譯文「回收利用」。因此TM系統須有適當的雙語資料庫，才能發揮效益，但這正是合約翻譯運用TM系統的限制所在，雙語對譯的合約語料取得困難，而人工翻譯所累積的翻譯資料庫，一方面費時費力，另方面還有譯文品質的疑慮。解決之道可以從不同語言的單語專門語料庫著手，亦即可比語料庫（comparable corpora）；專門領域的可比語料庫彼此雖無對譯關係，但所涵蓋的領域概念、術語及慣用表達，仍有許多交集且互為翻譯。本研究目的在於探討一個可行的方法，從中文與英文合約可比語料庫提取對譯的N連詞（N-Grams）。